用户画像建模方法

概述

用户画像是精细化运营的基础。

画像维度

| 维度 | 数据来源 | 用途 |

|------|---------|------|

| 人口属性 | 注册信息 | 基础分层 |

| 消费能力 | 客单价/频次 | 价值判断 |

| 行为偏好 | 浏览/购买记录 | 推荐算法 |

| 地理位置 | 收货地址 | 地域策略 |

| 社交属性 | 分享/评价 | 传播力判断 |

画像构建步骤

数据采集：交易/浏览/搜索/评价数据

标签化：给用户打标签（价格敏感/品质追求等）

分群聚类：按标签组合分组

策略匹配：每组对应不同运营策略

电商常见人群画像

• 价格敏感型：低客单、爱比价、退换率高

• 品质追求型：高客单、少退货、关注品牌

• 冲动消费型：加购即买、易被种草

• 决策犹豫型：反复对比、收藏不买

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