MTD费比动态管控技能SOP
> 基于将军《AI万相升级实战教程》核心方法论，标准化大促期间费比管控流程
技能概览
解决什么问题
大促期间"什么时候该加预算、什么时候该减预算、加多少减多少"的决策问题。
前置条件
- 已开通万相台无界投放权限
- 产品毛利率已知（去退款后）
- 已完成至少一个大促周期的蓄水-爆发
输入
- 累计推广花费（可查）
- 累计去退款销售额（可查）
- 产品毛利率
- 预期净利润率
输出
- 目标MTD费比
- 每波最优费比上限
- 动态预算调整指令
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技能工作流
STEP 1：设置目标费比
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目标MTD费比 = 毛利率 - 预期净利润率
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- 毛利率用去退款后的实际毛利率
- 不同产品线可设不同目标
- 高毛利产品可接受更高费比
STEP 2：记录首波费比数据
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首波蓄水期末MTD费比 = 首波蓄水期累计花费 ÷ 首波蓄水期累计销售额
首波开闸后MTD费比 = 首波截至开闸日累计花费 ÷ 首波截至开闸日累计销售额
`STEP 3：计算费比回落系数
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费比回落系数 = 蓄水期末MTD费比 ÷ 开闸后MTD费比
`
经验参考值：家电/3C行业2.0-2.5，食品/日化1.5-2.0，新品1.2-1.5STEP 4：推导本波最优费比上限
`
最优费比上限 = 目标MTD费比 × 费比回落系数
`STEP 5：日频监控与调整
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每天检查MTD费比 → 对比最优上限
├─ MTD费比 < 最优上限 × 0.8 → 增加预算(delta)
├─ MTD费比 ≈ 最优上限 → 保持
└─ MTD费比 > 最优上限 × 1.2 → 减少预算(delta)
`STEP 6：每波循环迭代
`
每波开闸后 → 更新费比回落系数 → 重算最优上限 → 进入下一波
三次迭代后系数趋于稳定，决策精准度大幅提升
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决策逻辑
蓄水期策略矩阵
| MTD费比状态 | 动作 | 理由 |
|-------------|------|------|
| < 最优上限 × 0.7 | 大幅加预算(+30-50%) | 投放不足，存在大量可转化空间 |
| < 最优上限 × 0.9 | 小幅加预算(+10-20%) | 略有不足，可继续加注 |
| ≈ 最优上限 | 维持 | 处于理想区间 |
| > 最优上限 × 1.1 | 小幅减预算(-10-20%) | 略有超标，控制风险 |
| > 最优上限 × 1.3 | 大幅减预算(-30-50%) | 严重超标，必须控制 |
开闸日策略
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❌ 不要突然加大预算（浪费钱）
❌ 不要突然减少预算（影响转化）
✅ 保持稳定，观察费比自然回落
`异常场景处理
| 异常 | 原因分析 | 应对 |
|------|---------|------|
| 开闸后费比远低于目标 | 蓄水期投放不足 | 下一波加大力度，上调最优上限15-20% |
| 开闸后费比仍高于目标 | 费比回落系数估算偏大 | 下调下一波最优上限15-20% |
| 连续两波费比无回落 | 非标品/长决策周期类目 | 改用累计LTC（Life Time Cost）法 |
| 费比突然飙升 | 竞品抢量/行业波动 | 检查类目大盘，判断是否临时性波动 |
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所需工具
- 万相台无界后台（数据获取）
- Excel/Google Sheets（费比计算模板）
- 数据报表工具（可选：数据采集+自动预警）
关键指标
| 指标 | 说明 | 监控频率 |
|------|------|---------|
| MTD费比 | 核心管控指标 | 每日 |
| 费比回落系数 | 迭代优化依据 | 每波 |
| 单日费比 | 过程指标（不作为决策依据） | 每日了解 |
| 加购量 | 蓄水效果指标 | 每日 |
| 开闸日成交 | 爆发效果指标 | 爆发日 |
