15-AI电商-MOC
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15-AI电商
🤖 15-AI电商
AI工具在电商领域的应用实践与自动化运营方案
23 篇笔记15-AI电商-目录
- **电商运营岗AI应用**（1篇）
15.1-电商运营岗AI应用
> 电商运营如何用AI管店、做报表、写文案、定策略？
15.01-ChatGPT-Claude电商运营实操指南
电商运营每天要写大量文案：产品描述、标题优化、社交媒体帖子、促销话术、客户回复。没有AI之前，一个运营一天最多产出10-20条优质内容。如何用大语言模型（LLM）把效率提升10倍？
15.02-国产AI工具电商运营实践
ChatGPT和Claude需要代理才能使用，对于国内电商团队来说不稳定、有合规风险。有没有国产的、可替代的AI工具？效果怎么样？费用如何？
15.2-推广投手岗AI应用
> AI时代推广投手的工作方式：从"调计划"到"定策略"
15.03-AI驱动电商广告投放优化
电商广告投放（直通车、万相台、千川、巨量引擎）每天要写几十条创意、测试几百个关键词组合、盯着ROI不放。传统的"人工盯盘+经验调价"方式已经无法竞争。AI能帮投手做什么？
15.04-AI生成营销文案与广告创意
一个电商团队最缺的不是投手，而是好创意。日更3条短视频脚本、5条朋友圈、10条小红书笔记、20条商品标题——内容量爆炸，传统的"专人写文案"模式扛不住。如何用AI打造内容生产线？
15.3-内容创作岗AI应用
> AI时代内容创作者从"撰写者"变成"创意审核者"
15.05-AI电商数据处理与清洗
电商运营每天面对海量数据：订单表、商品表、用户表、投放报表、库存表。数据格式混乱、字段不统一、缺失值多。传统做法是找数据分析师/程序员写脚本清洗，但等待周期太长。运营自己能不能用AI做数据清洗？
15.06-AI电商数据自动化工作流
电商团队每天有大量重复性数据工作：从ERP导出订单→整理成格式→发给仓库→更新库存表→同步到各平台。一个运营每天花2-3小时做这类"搬砖"工作。能不能让AI自动完成这些流程？
15.4-视觉设计岗AI应用
> AI时代设计师从"画图的人"变成"审美决策者"
15.07-Midjourney-StableDiffusion电商商品图制作
电商最贵的成本之一是拍摄：模特费（¥500-5000/天）、摄影师（¥1000-3000/天）、场地（¥500-2000/天）、后期（¥50-200/张）。上新快的时候，一次拍摄要花几万块。能不能用A
15.08-国产AI绘图工具电商应用对比
Midjourney和Stable Diffusion虽然好用但各有门槛：MJ需要信用卡和代理、SD需要技术部署。国内电商团队有没有不用翻墙、直接用的AI绘图方案？效果跟国际工具比怎样？
15.09-AI智能客服电商应用
电商客服团队是最难招人的岗位之一：离职率高、培训周期长、质量参差不齐。一个客服一天最多接待200-300个客户，高峰期（大促、上新）根本忙不过来。AI客服现在能解决多少问题？
15.10-AI售后分析与客户体验优化
售后是最容易出问题的环节：退货原因分析、差评管理、客户流失预警。传统靠人工看评论、手动统计退货原因，效率低且主观。AI能怎么帮？
15.5-客服管理岗AI应用
> AI时代客服从"人海战术"到"AI+人工协同"
15.6-数据分析岗AI应用
> AI时代数据分析师从"做表的人"变成"洞察驱动者"
15.11-AI电商数据分析实战
电商运营每天面对生意参谋、巨量千川、抖音电商罗盘等多个数据后台。数据多但洞察少——有了数据但不知道怎么分析，懂分析但没时间分析。AI能帮运营做数据分析吗？
15.13-AI数据预测竞品监控
竞品什么时候上新品、做了什么活动、定价变化、评价变化——这些信息对于电商运营至关重要。但每天手动去看竞品店铺太累，而且看不全。AI能不能自动跟踪竞品？
15.7-商品选品岗AI应用
> AI时代选品从"靠直觉"到"数据驱动+AI辅助"
15.12-AI辅助电商选品与市场洞察
选品是电商最难的环节之一：什么好卖、什么不好卖、什么即将爆、什么已经过时。传统靠刷后台数据+看同行+拍脑袋。AI能不能帮做科学的选品决策？
15.14-AI数据分析选品工具使用指南
都知道选品要用数据说话，但面对生意参谋、蝉妈妈、多多参谋等工具的海量报表，新手运营经常不知道从哪下手。数据有了，但怎么读、怎么用、怎么转化成决策？